Hoje em dia, grande parte das pessoas utiliza o Google Maps para se orientar pelo tr\u00e2nsito. Este \u00e9 um h\u00e1bito seguido em cerca de 200 pa\u00edses e territ\u00f3rios do mundo, onde, diariamente, segundo informa\u00e7\u00f5es da pr\u00f3pria empresa, s\u00e3o percorridos mais de 1 bilh\u00e3o de quil\u00f4metros nos caminhos dos mapas virtuais, que podem ser acessados atrav\u00e9s das telas dos smartphones.<\/p>\n
Pelo aplicativo, al\u00e9m de encontrar endere\u00e7os com muita facilidade, o usu\u00e1rio consegue definir a melhor rota e saber com anteced\u00eancia quais trajetos est\u00e3o com tr\u00e2nsito mais pesado ou mais leve e ainda fica sabendo o tempo estimado para os percursos. Mas, como tudo isso \u00e9 poss\u00edvel?<\/p>\n
Todas as funcionalidades do Google Maps s\u00e3o poss\u00edveis, \u00e9 claro, gra\u00e7as \u00e0 uni\u00e3o de uma s\u00e9rie de recursos tecnol\u00f3gicos, que incluem o GPS e utilizam t\u00e9cnicas de geoprocessamento, capazes de elaborar mapas precisos de praticamente todas as cidades e rodovias do mundo. De acordo com o Google, para chegar a um mapa geogr\u00e1fico b\u00e1sico, a empresa faz uso de um programa de parcerias<\/span><\/a>\u00a0que possibilita a coleta de informa\u00e7\u00f5es de v\u00e1rias organiza\u00e7\u00f5es confi\u00e1veis dos pa\u00edses mapeados.<\/p>\n Al\u00e9m das contribui\u00e7\u00f5es dadas por organismos governamentais nos \u00e2mbitos nacionais, estaduais e municipais, o programa ainda recebe dados de institui\u00e7\u00f5es educacionais, da sociedade civil, de entidades privadas. Por\u00e9m, nada disso \u00e9 suficiente para que o Google Maps consiga estabelecer as condi\u00e7\u00f5es do tr\u00e1fego em dado momento e muito menos para prever como ele ficar\u00e1 depois de algum tempo.<\/p>\n Para chegar a essas informa\u00e7\u00f5es \u00e9 preciso recorrer a dados de localiza\u00e7\u00e3o gerados pelos pr\u00f3prios usu\u00e1rios e que s\u00e3o processados por um sofisticad\u00edssimo sistema.<\/p>\n N\u00e3o \u00e9 segredo pra que ningu\u00e9m que o Google consegue rastrear os movimentos dos usu\u00e1rios do Google Maps<\/a>, mesmo se o hist\u00f3rico de localiza\u00e7\u00e3o do aplicativo<\/a> estiver desativado. A pr\u00f3pria empresa j\u00e1 admitiu que servi\u00e7os dos aparelhos e outros recursos permitem esse rastreamento.<\/p>\n Segundo o gerente de produto do Google Maps, Johann Lau<\/a>, os dados de localiza\u00e7\u00e3o gerados pelas pessoa que transitam pelas ruas s\u00e3o compartilhados em tempo real com um sistema de processamento, permitindo que a empresa entenda as condi\u00e7\u00f5es do tr\u00e1fego em todo o mundo. Por\u00e9m, ainda que as informa\u00e7\u00f5es que s\u00e3o transmitidas gerem estimativas das condi\u00e7\u00f5es do tr\u00e1fego em um dado momento, a partir delas n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel definir a situa\u00e7\u00e3o depois de alguns minutos. Pra isso, entra uma etapa ainda mais avan\u00e7ada da tecnologia, conhecida como \u201caprendizado de m\u00e1quina\u201d.<\/p>\n De acordo com Lau, para prever como ficar\u00e1 o tr\u00e1fego em um futuro pr\u00f3ximo, o Google Maps faz a an\u00e1lise dos padr\u00f5es hist\u00f3ricos das vias que foram aprendidos pelos computadores ao longo do tempo. \u201cPor exemplo, um padr\u00e3o pode mostrar que a rodovia 280, no norte da Calif\u00f3rnia, normalmente tem ve\u00edculos viajando a uma velocidade de 100 quil\u00f4metros por hora entre seis e sete da manh\u00e3, mas a apenas 20 ou 30 quil\u00f4metros por hora \u00e0 tarde. O que fazemos \u00e9 combinar esse banco de dados de padr\u00f5es hist\u00f3ricos de tr\u00e1fego com as condi\u00e7\u00f5es do tr\u00e1fego ao vivo e usamos o aprendizado de m\u00e1quina para gerar previs\u00f5es com base em ambos os conjuntos de dados\u201d, explica.<\/p>\n Contudo, esse sistema n\u00e3o \u00e9 est\u00e1tico e depende de atualiza\u00e7\u00f5es frequentes. Lau ressalta que, em fun\u00e7\u00e3o da pandemia da Covid-19, por exemplo, que vem gerando padr\u00f5es bastante abaixo dos que haviam anteriormente, foi necess\u00e1rio atualizar os modelos para torna-los mais \u00e1geis, priorizando padr\u00f5es de semanas mais pr\u00f3ximas e abaixando o n\u00edvel de prioridade de padr\u00f5es anteriores.<\/p>\n Os modelos de previs\u00e3o de tr\u00e1fego do Google Maps tamb\u00e9m servem para que o aplicativo determine as alternativas de rotas que o usu\u00e1rio pode percorrer. \u201cSe previrmos que o tr\u00e1fego provavelmente ficar\u00e1 pesado em uma dire\u00e7\u00e3o, encontraremos automaticamente uma alternativa de menor tr\u00e1fego. Tamb\u00e9m analisamos v\u00e1rios outros fatores, como a qualidade da via. A via \u00e9 pavimentada ou coberta de cascalho, sujeira ou lama? Elementos como esses podem tornar uma estrada dif\u00edcil de dirigir e \u00e9 menos prov\u00e1vel que a recomendemos como parte de seu trajeto. Tamb\u00e9m observamos o tamanho e a dire\u00e7\u00e3o de uma via. Dirigir por uma rodovia \u00e9 geralmente mais eficiente do que pegar uma estrada menor com v\u00e1rias paradas\u201d, considera Lau.<\/p>\n Para que as recomenda\u00e7\u00f5es de trajetos sejam seguras, Lau destaca que os dados confi\u00e1veis \u200b\u200bde institui\u00e7\u00f5es locais e o feedback em tempo real dos usu\u00e1rios s\u00e3o fundamentais.\u00a0\u201cOs dados\u00a0oficiais<\/a> permitem ao Google Maps saber sobre os limites de velocidade, ped\u00e1gios ou se certas estradas est\u00e3o restritas devido a imprevistos, como obras ou imposi\u00e7\u00f5es da Covid-19<\/a> . Os relat\u00f3rios de incidentes dos motoristas permitem que o Google Maps mostre rapidamente se uma estrada ou faixa est\u00e1 fechada, se h\u00e1 obras nas proximidades ou se h\u00e1 um ve\u00edculo desativado ou um objeto na via. Ambas as fontes tamb\u00e9m s\u00e3o usadas para nos ajudar a entender quando as condi\u00e7\u00f5es das estradas mudam inesperadamente devido a deslizamentos de terra, tempestades ou outras for\u00e7as da natureza\u201d, esclarece.<\/p>\n Por fim, Johann Lau explica como tudo isso funciona na pr\u00e1tica. \u201cDigamos que voc\u00ea esteja indo para uma consulta m\u00e9dica do outro lado da cidade, dirigindo pelo caminho que costuma seguir para chegar l\u00e1. Quando voc\u00ea sai de casa, o tr\u00e1fego flui livremente, sem indica\u00e7\u00e3o de interrup\u00e7\u00f5es no caminho. Com as previs\u00f5es de tr\u00e1fego do Google Maps combinadas com as condi\u00e7\u00f5es de tr\u00e1fego em tempo real, informamos que, se voc\u00ea continuar em seu trajeto atual, h\u00e1 uma boa chance de, cerca de 30 minutos ap\u00f3s o in\u00edcio da viagem, voc\u00ea ficar preso em um engarrafamentos,\u00a0 o que significaria perder a consulta. Como resultado, o Google Maps redireciona voc\u00ea automaticamente, usando o conhecimento sobre as condi\u00e7\u00f5es das estradas e incidentes nas proximidades, ajudando a evitar o congestionamento e chegar ao seu compromisso a tempo\u201d, conclui.<\/p>\n <\/p>\n Colabore com a produ\u00e7\u00e3o do Comunidade Ativa fazendo uma doa\u00e7\u00e3o com qualquer valor. <\/p>\nDados de localiza\u00e7\u00e3o <\/strong><\/h5>\n
O sistema aprende o comportamento do tr\u00e1fego<\/strong><\/h5>\n
Selecionado rotas<\/h5>\n
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